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Neu: Fragen Sie den Rexfin Analyst Agent zu Ihrem Modell. Jede Zahl kommt mit Beleg zurück.
Vergleich · 5 Min. Lesezeit

Rexfin vs. Planful: Was passt zu Ihrem Finanz-Stack?

Rexfin vs. Planful im fairen Vergleich, inklusive Planfuls MCP-Server und KI-Agenten-Roadmap: Planful ist eine vollständige FP&A-Suite, Rexfin ist die abgestimmte Modellierungsebene, die KI vertrauenswürdig macht.

Rexfin vs. Planful im fairen Vergleich, inklusive Planfuls MCP-Server und KI-Agenten-Roadmap: Planful ist eine vollständige FP&A-Suite, Rexfin ist die abgestimmte Modellierungsebene, die KI vertrauenswürdig macht.

Von The Rexfin team

Diese beiden Tools werden häufig verglichen – und sie sollten nicht verwechselt werden. Planful ist eine vollständige Suite für das Financial Performance Management: Planung, Konsolidierung, Abschluss und Reporting in einer Cloud-Plattform. Rexfin ist bewusst schmaler angelegt: Es ist die abgestimmte Daten- und Modellierungsebene, die unter Ihren Zahlen liegt, damit KI sie nutzen kann, ohne etwas zu erfinden.

Wenn Sie ein Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitenden sind und Ihre tabellengetriebene Budgetierung durch einen kontinuierlichen Planungsprozess ersetzen wollen, ist Planful genau dafür gebaut. Wenn Ihr Problem darin besteht, dass KI-Tools selbstbewusst Finanzkennzahlen liefern, denen Sie nicht trauen können, dann füllt Rexfin genau diese Lücke. Unterschiedliche Aufgaben. Es lohnt sich, beide zu verstehen, bevor Sie irgendetwas unterschreiben.

Auf einen Blick

PlanfulRexfin
KernaufgabeContinuous Planning, Konsolidierung, AbschlussAbgestimmtes Finanzmodell, das KI abfragen kann
Ideal fürFP&A-Teams vom Mittelstand bis zum KonzernTeams, die von KI exakte Zahlen als Antwort wollen
KI-AnsatzAnalyst-, Planner- und Help-Assistenten (weitere angekündigt), validiert gegen Planfuls eigene EngineKI ruft exakte Zahlen ab, rechnet deterministisch gegen ein quellenbelegtes Modell
MCP-ZugangPlanful-MCP-Server (live für Claude): Lesezugriff auf Planfuls eigene BerichteRexfin-MCP-Server: liest ein abgestimmtes, quellenbelegtes Modell über alle verbundenen Systeme hinweg
DatenabstimmungOft in Excel erledigt; Bilanzabstimmung läuft über ein Trintech/Adra-Add-onAbstimmung ist das Kernprodukt
Woher die Zahlen kommenKalkulations-Engine der Plattform, gespeist aus Integrationen und UploadsEin Modell, rückverknüpft mit ERP, Buchhaltung, Tabellen
EinrichtungVollständige Implementierung, oft 6–12 MonateQuellen verbinden, ein Modell aufbauen
PrüfpfadKalkulationshistorie in der Plattform und Chain-of-Thought-„Explainability”; Quelldaten liegen vorgelagertJede Zahl lässt sich bis zur Quelltransaktion zurückverfolgen – nachweisbar, nicht nur erklärt
PreismodellAngebotsbasiert, Enterprise-Pläne pro NutzerSprechen Sie mit uns

Wo Planful stark ist

Planful hat sich seinen Platz bei FP&A-Teams verdient. Die treiberbasierte Planung ist wirklich gut – Sie verknüpfen operative Kennzahlen mit finanziellen Ergebnissen, und das Modell reagiert, wenn sich Annahmen ändern. Rolling Forecasts, Szenariomodellierung und dynamische Reporting-Dashboards liegen alle in einer Plattform, was dem Flickwerk aus Tabellen überlegen ist, mit dem die meisten Finanzteams starten. Mit mehr als 1.500 Kunden skaliert es bis zu echter Enterprise-Komplexität.

Continuous Planning ist Planfuls tatsächliche Flaggschiff-Idee, kein Nebenschauplatz: ein benanntes Vier-Phasen-Reifegradmodell (statisch, modernisiert, expandierend, kontinuierlich), untermauert mit einem ganzen Stapel Content, und eine glaubwürdige Erzählung für den Ausstieg aus der jährlichen Budgetierung. (Rexfins Artikel Continuous Planning vs. Continuous Reconciliation greift die angrenzende Frage auf – kontinuierliche Planung braucht darunter weiterhin kontinuierliche Abstimmung, sonst bedeutet „kontinuierlich” nur: öfter falsch.)

Die rollenbasierten Personas sind ein cleverer Kniff, und Planful hat für Claude einen echten MCP-Server ausgeliefert, mit ChatGPT, Gemini und Copilot in Vorbereitung – lesend, rechtebeschränkt, ein reales Feature, kein Ankündigungs-Vaporware. Der native Power-BI-Connector bedeutet, dass Reporting-Teams nicht gezwungen sind, bereits vertraute Tools aufzugeben, und die proprietäre Kalkulations-Engine hält die Planungslogik konsistent innerhalb der Plattform. Für ein Unternehmen, das seinen Continuous-Planning-Zyklus standardisiert, ist Planful eine glaubwürdige, bewährte Wahl.

Wo Planful Lücken lässt

Die Lücken zeigen sich an vorhersehbaren Stellen. Die Implementierung ist aufwendig – sechs bis zwölf Monate sind üblich, und die Anpassungskosten treffen mittelständische Unternehmen härter, als es der Prospekt vermuten lässt.

Und dann ist da Excel. Abstimmung und Ad-hoc-Analyse werden weiterhin in Tabellen zurückgezogen, besonders wenn Sie Daten aus Legacy-ERPs zusammensetzen, und genau dort driften Zahlen auseinander und Vertrauen erodiert. Das zeigt sich auch strukturell: Planfuls Accounting-Modul deckt Konsolidierung und Eliminierungen nativ ab, aber die Bilanzkonten-Abstimmung läuft über ein Partnerprodukt (Adra Balancer und Adra Task Manager von Trintech) – ein separates Solution-Hub-Add-on, nicht eingebaut. Bei Rexfin ist Abstimmung keine Partnerschaft, sondern das gesamte Produkt.

Beim Thema KI ist die alte Einordnung („Komfortfunktionen, kein Fundament”) nicht mehr das vollständige Bild. Planful AI benennt inzwischen eine reale Multi-Agent-Roadmap: Analyst und Planner sind bereits ausgeliefert, weitere angekündigt, dazu ein MCP-Server für Claude. Echte Investition, keine Kulisse.

Entscheidend ist aber die architektonische Unterscheidung. Planfuls eigene KI-Inhalte argumentieren fast genau das, was auch Rexfin argumentiert: ein LLM gepaart mit einer Finanzkalkulations-Engine für Ergebnisse, die Planful als „nachweisbar” und „prüfbar” bezeichnet. Planful nennt das Explainability („Glass Box AI”, Chain-of-Thought-Begründung, Audit-Trails); jede Assistenten-Antwort validiert gegen Planfuls eigene Engine. Ein reeller Mechanismus, der stärkste KI-Vertrauensinhalt aller von uns beobachteten Wettbewerber – aber immer noch Erklärbarkeit, nicht Verifizierbarkeit: Es zeigt, wie die Engine zu einer Zahl gelangt ist, innerhalb einer Black Box, die nur Planful selbst einsehen kann, und verweigert nie eine Zahl, die sich nicht gegen die Quelle beweisen lässt. Planfuls MCP-Server gibt Ihrer KI Lesezugriff auf Planfuls eigene Berichte, also das Ergebnis dieser einen Engine; Rexfins MCP-Server gibt Ihrer KI ein abgestimmtes, zitierfähiges Modell über alle verbundenen Systeme hinweg, abgesichert, damit eine unbewiesene Zahl es nicht nach draußen schafft. Die eigene Arbeit zeigen und sie beweisen sind nicht dieselbe Aussage.

Wo Rexfin anders ist

Rexfin setzt am entgegengesetzten Ende an. Statt die Abstimmung als einen Schritt zu behandeln, den man vor der eigentlichen Arbeit in Excel erledigt, macht es die Abstimmung zum Produkt – es verbindet Ihr ERP, Ihr Buchhaltungssystem und Ihre Tabellen zu einem einzigen Finanzmodell, in dem jede Zahl auf ihre Quelle zurückverweist. KI, die darauf antwortet, ruft die exakte Zahl ab und rechnet deterministisch, statt eine plausible aus Text vorherzusagen.

Der praktische Unterschied ist Prüfbarkeit, nicht nur Erklärbarkeit. Eine Zahl, die Rexfin zurückgibt, lässt sich bis zur Transaktion zurückverfolgen, aus der sie stammt, und eine, die sich nicht beweisen lässt, wird verweigert statt gezeigt. Für jeden, der schon einmal beobachtet hat, wie eine KI selbstbewusst eine Marge oder einen Kassenbestand erfindet, ist das der springende Punkt.

Wofür sollten Sie sich entscheiden

Wählen Sie Planful, wenn Sie eine vollständige FP&A-Suite brauchen: strukturiertes Continuous Planning, Konsolidierung, Abschlussmanagement und Enterprise-Reporting unter einem Dach – und wenn Sie das Budget und den Vorlauf für eine echte Implementierung haben.

Wählen Sie Rexfin, wenn Ihr Engpass das Vertrauen in die Zahlen ist – konkret: KI dazu zu bringen, mit Finanzdaten zu arbeiten, ohne zu raten. Rexfin will Ihre Planungssuite nicht ersetzen; es ist die abgestimmte Modellierungsebene, die die darunterliegenden Daten verlässlich macht. Viele Teams werden am Ende beides wollen: Planful für den Planungs-Workflow, Rexfin für die vertrauenswürdigen Zahlen, die ihn speisen. Bemerkenswert: Planfuls eigene Vergleichsseiten – gegen OneStream, Anaplan, Pigment, Abacum, Prophix und Vena – sprechen nie eine KI-Vertrauens- oder Abstimmungsgenauigkeits-Frage an, nur Einführungsgeschwindigkeit und IT-Aufwand. Diese Frage ist weiterhin Rexfins zu beantworten, weitgehend unbestritten.

FAQ

Wie viel kostet Planful im Vergleich zu Rexfin? Planful veröffentlicht keine Listenpreise; Abschlüsse sind angebotsbasiert, pro Nutzer, als Jahresverträge, und steigen mit Zusatzmodulen und Implementierung. Auch die Preisgestaltung von Rexfin ist angebotsbasiert, aber auf die Daten- und Modellierungsebene zugeschnitten statt auf eine ganze Suite von Nutzerlizenzen. Fragen Sie beide Anbieter nach einer Dreijahres-Gesamtsumme inklusive Einrichtung, nicht nur nach der Lizenz für das erste Jahr.

Was bedeutet ein Wechsel von Planful zu Rexfin? Meist keine Migration – die Tools erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Die meisten Teams behalten Planful für die Planung und schließen Rexfin darunter an, um die Quelldaten abzustimmen, und richten es auf dieselben ERP-, Buchhaltungs- und Tabellenquellen aus, aus denen Planful bereits zieht. Kein Rip-and-Replace, kein eingefrorener Planungszyklus.

Wie handhabt jedes Tool die Datensicherheit? Beide laufen in der Cloud mit den Zugriffskontrollen und der Verschlüsselung, die Enterprise-Teams erwarten. Die schärfere Frage ist die Rückverfolgbarkeit: Planful führt eine Kalkulationshistorie innerhalb seiner Engine, doch die Quelldatensätze liegen vorgelagert in Ihren Systemen, während Rexfin die abgestimmte Verknüpfung hält, sodass sich jede zurückgegebene Zahl bis zur dahinterliegenden Transaktion nachverfolgen lässt – der Prüfpfad, den ein Controller braucht, um eine Zahl zu verteidigen.

Kann ich den KI-Zahlen aus einem der beiden Tools vertrauen? Planful AI validiert Antworten gegen die eigene Kalkulations-Engine und zeigt die Begründung Schritt für Schritt – echte Erklärbarkeit, besser als bei den meisten Anbietern. Aber sie prüft eine Zahl gegen eine proprietäre Engine, die nur Planful selbst einsehen kann, nicht gegen das Quelldokument. Rexfin ruft die exakte, abgestimmte Zahl ab und rechnet gegen sie, so wie es eine Tabellenkalkulation tut, und verweigert eine Zahl, statt sie zu zeigen, wenn sie sich nicht bis zur Quelle zurückverfolgen lässt.

Hat Planful auch einen MCP-Server? Ja – live für Claude, mit ChatGPT, Gemini und Copilot in Vorbereitung; lesend, mit denselben Berechtigungen wie die Planful-Oberfläche. Solide Umsetzung, aber ein MCP-Endpunkt ist ein Transportweg, keine Garantie. Planfuls Server gibt Ihrer KI Lesezugriff auf Planfuls eigene Berichte, das Ergebnis einer Plattform. Rexfins Server gibt Ihrer KI ein abgestimmtes, zitierfähiges Modell, zusammengesetzt aus jedem einspeisenden System, abgesichert, damit eine unbewiesene Zahl nicht zurückgegeben werden kann. Mehr dazu in MCP für die Finanzabteilung: verifizierte Ebene vs. Prompt-Vorlagen.

Wenn das Zuverlässigkeitsproblem das ist, was Sie nachts wachhält, lohnt sich ein Blick. Buchen Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie die Zahlen aufgehen.

In der Praxis

Während Sie Planful prüfen: So sieht eine verifizierte Zahl aus.

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  • Reconciles to printed total
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Animierte Schleife: Ein Klick auf eine markierte Kennzahl zeigt den genauen zitierten Wert und die Seite, auf die er zurückgeht.

Siehe auch

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