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新功能:向 Rexfin 分析师智能体询问你的模型,每个数字都附带出处
替代方案 · 阅读约 6 分钟

Pigment 替代方案:为 AI 打造的可靠财务建模层

在寻找 Pigment 替代方案?了解为什么团队希望获得更好的表格同步、更快的部署速度,以及能返回精确数字的 AI,并看看 Rexfin 能提供什么。

在寻找 Pigment 替代方案?了解为什么团队希望获得更好的表格同步、更快的部署速度,以及能返回精确数字的 AI,并看看 Rexfin 能提供什么。

作者 The Rexfin team

Pigment 是一款出色的平台。它将自己定位为为实时业务规划而生的 AI 平台,对许多中型市场的 FP&A 团队来说,这个承诺确实成立:现代化的用户体验、多维建模,以及比传统企业级工具更快的上线速度。那么,人们为什么还要去寻找 Pigment 的替代方案呢?

原因通常归结为几个在演示之后才会浮现出来的实际问题。部署所需的时间比预期更长。团队已经习惯的表格工作流无法顺畅迁移过来。而 AI 虽然对规划辅助确实有用,但很大程度上依赖于模型和治理架构搭建得是否到位。这些都不代表 Pigment 是一款糟糕的产品,只是说明它并不适合每一个团队。

人们希望 Pigment 在哪些方面做得更好

在团队评估是否切换时,有三个方面的问题反复出现。

表格连续性。 Pigment 通过其 API 与 Excel 和 Google Sheets 连接,但双向同步能力比以表格为核心的工具更薄弱。如果你的对账、结账,以及一半的实际分析工作仍然发生在工作簿中,一个仅靠 API 桥接的方案会让人感觉离真正的工作场景又远了一步。

价值实现时间。 据客户反馈,实施通常需要两到四个月。与传统的规划套件相比,这确实算快的。但如果你需要 AI 在下周而不是下个季度就能针对你的数字回答问题,这依然显得缓慢。而用于部署和培训的专业服务费用往往是单独报价的,这让前期的真实成本更难以确定。

能在精确数字上被信任的 AI。 Pigment 的 Modeler Agent 能将自然语言意图转化为受治理的模型,这令人印象深刻。但依赖模型质量的规划型 AI,与必须返回精确数字并与源头对得上的 AI,是两个不同的问题。越来越多的团队想要的是后者。

在替代方案中该关注什么

如果这些差距正是你在寻找替代方案的原因,判断标准自然会浮现出来:

  • 返回精确数字,而非估算值的 AI。 当你问“Q2 毛利率是多少”时,答案应该来自已对账的数据,而不是语言模型的猜测。
  • 底层已对账的数据。 一个与你的 ERP、会计系统和表格都能对得上的财务模型,让每一个数字都有可追溯的来源。
  • 快速部署。 几天内就能得到有用的初步答案,而不是数月的配置工作。
  • 确定性计算。 同一个问题每次都返回相同的数字,因为运算在真实的引擎中进行,而不是靠文字描述。
  • 一份能给 CFO 看的审计追踪记录。 每一个数字都应携带其来源脉络,让董事会材料中的某个数字能够被追溯回它所对应的账本条目。

Rexfin 的定位

Rexfin 不是一套完整的 FP&A 套件,它也从未假装是。它是为 AI 打造的可靠财务建模层,是让 AI 真正能用于财务数据的那个环节。

具体的运作方式是这样的。Rexfin 连接你的会计和财务数据源(ERP、会计软件、表格),并构建一个统一的、已对账的财务模型。每一个数字都能追溯回它的来源。当 AI 建立在这个模型之上时,它不会临时编造数字,而是检索精确数字、以确定性方式运行计算,并针对已经对得上的数据运行情景分析。要一个数字,就得到这个数字,背后还带着来源。

这比 Pigment 的协作式规划工作范围要窄,而这是有意为之的。如果你的问题是“我无法信任 AI 告诉我的财务信息”,解决办法不是一个更庞大的规划平台,而是一个在 AI 接触数字之前就已完成对账的层。

Pigment 与 Rexfin 一览

标准PigmentRexfin
表格同步基于 API 的连接原生对接 ERP、会计系统和表格
价值实现时间2 至 4 个月的实施周期几天内得到初步答案
精确数字上的 AI依赖模型质量的规划型 AI检索与来源对得上的精确数字
计算多维建模确定性、已对账的引擎
审计追踪平台内的模型脉络每个数字追溯到其源记录
范围完整的 FP&A 规划套件面向 AI 的财务建模层
部署成本专业服务通常单独计费内含于模型部署之中

一个诚实的提醒

如果你真正需要的是一套完整的规划套件,Pigment 正是为此而生,Rexfin 不会取代它。跨部门的协作式预算编制、人力和销售产能规划、由数十名相关方实时编辑的多情景运营计划:这些是 Pigment 的主场。根据团队的工作方式,Anaplan、Vena,或是像 Aleph 这样以表格为核心的工具也可能更合适。当核心问题是财务数据上可信赖的 AI,而不是规划工作流的广度时,Rexfin 才是正确的选择。

大多数团队并不需要一次性做出永久的选择。他们需要知道自己的数字对得上账,而 AI 没有在瞎猜。

常见问题

Rexfin 的定价与 Pigment 相比如何? Pigment 按完整规划平台定价,通常是年度合同,实施所需的专业服务另计。Rexfin 只聚焦一项工作,即已对账的建模层,所以你不需要为一套用不上的预算编制套件付费。部署已内含在合作范围之内,而不是作为单独的服务项目收费。请联系我们,根据你的数据量和数据源数量获取报价。

我能不推倒重来就从 Pigment 迁移出来吗? 这不是那种推倒重来式的迁移。Rexfin 会连接 Pigment 所读取的同一批底层数据源:你的 ERP、会计系统和表格,并基于这些数据构建自己的模型。如果你继续使用 Pigment 进行协作式规划,Rexfin 可以在旁边同步运行,作为可信赖数字的那一层。大多数团队在几天内(而不是一个季度)就能得到精确的答案。

我的财务数据如何得到保障? 你的数据始终与源系统保持连接,每一个数字都保留着可追溯到原始记录的文档化脉络。这种可追溯性本身也是你的控制界面:你可以清楚地看到某个数字究竟来自哪一条账本条目或哪一个工作簿单元格。在任何数据迁移之前,我们很乐意与安全和访问权限团队详细说明连接、存储和权限的处理方式。

AI 的答案有多准确? AI 从不臆造数字。它从一个已经对账的模型中检索数值,然后在一个确定性引擎中运行计算。问同一个问题两次,得到的都是同一个数字。这正是它与靠上下文估算的语言模型的区别所在:准确性来自于数据先对上账,而不是靠更巧妙的提示词。

如果这正是你想要弥补的差距,预约演示,我们会在你自己的数据上向你展示带有来源追溯的精确数字。

实践中

在你评估 Pigment 时,经过验证的数字就是这个样子。

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FY2025 board pack.xlsx

  • 2 extractors agree
  • Reconciles to printed total
  • Identity checks pass
3/3 checks Export Export approved

动态循环演示:点击一个被标记的数字,即可显示其精确引用的数值和出处页码。

另请参阅

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