Rexfin vs. Cube: Abgestimmte Finanzmodellierung für KI vs. Spreadsheet-native FP&A

Cube und Rexfin sitzen beide zwischen Ihren Quellsystemen und den Menschen, die finanzielle Fragen stellen. Sie lösen unterschiedliche Hälften des Problems, und die falsche Wahl kostet Sie ein ganzes Quartal.

Cube ist eine FP&A-Plattform für Finanzteams, die in Excel und Google Sheets leben. Sie hält Ihre Tabellenmodelle intakt, synchronisiert die Ist-Werte darunter und ergänzt obendrauf Versionskontrolle, Konsolidierung und KI-gestützte Zusammenarbeit. Wenn Ihr Planungsprozess bereits in Tabellen läuft und Sie ihn schneller und besser steuerbar wollen, ist Cube genau dafür gebaut.

Rexfin ist bewusst enger gefasst. Es ist die abgestimmte Finanzmodellierungsschicht, die KI bei Ihren Zahlen vertrauenswürdig macht. Es verbindet Buchhaltungs- und Finanzdaten, baut ein einziges Modell, in dem alles bis zur Quelle zusammenpasst, und lässt KI exakte Zahlen abrufen und Berechnungen deterministisch ausführen, statt zu raten. Es versucht nicht, Ihre FP&A-Suite zu ersetzen. Es ist das Daten- und Modellierungsfundament, auf dem eine KI tatsächlich stehen kann.

Auf einen Blick

	Cube	Rexfin
Kernaufgabe	FP&A-Planung über Tabellen hinweg	Abgestimmtes Finanzmodell, das KI abfragen kann
Am besten für	FP&A-Teams, Excel-affine CFOs, Mehrgesellschaftskonsolidierung	Teams, die KI auf Finanzdaten setzen und exakte Zahlen brauchen
KI-Ansatz	KI-Insights und Zusammenarbeit oberhalb von FP&A	KI ruft exakte Zahlen ab, rechnet deterministisch, führt Szenarien aus
Datenabstimmung	Synchronisiert und aggregiert Quellen; Abstimmung liegt in den Modellen	Ein einziges abgestimmtes Modell; Zahlen passen zur Quelle
Woher die Zahlen kommen	Tabellenmodelle, gespeist aus synchronisierten Ist-Werten	Quellgebundenes Modell, wortgetreu abgerufen
Board-Reporting	Export in Präsentations- und Folienformate	Quellgebundene Zahlen, auf Abruf nachvollziehbar
Einrichtung	3–6 Wochen Implementierung	Quellen verbinden, Modell aufbauen
Preismodell	Auf Angebotsbasis, siehe Cubes veröffentlichte Preise	Demo-geführt, auf Ihren Stack zugeschnitten

Wo Cube stark ist

Cubes Mehrgesellschafts- und Mehrwährungskonsolidierung ist wirklich gut. Für Unternehmen, die mehrere Gesellschaften, Währungen und Intercompany-Positionen jonglieren, übernimmt sie die Schwerstarbeit, an der die meisten reinen Tabellen-Setups scheitern. Die Logik für Währungsumrechnung und Konsolidierung ist erstklassig, nicht nachträglich angeflanscht.

Das Spreadsheet-native Design ist der eigentliche Reiz. Cube sitzt als Datenbankschicht unter Excel und Google Sheets, sodass die Finanzabteilung die Modelle behält, denen sie ohnehin vertraut, während Cube Ist-Werte synchronisiert, Forecasts versioniert und aus NetSuite, Sage Intacct, QuickBooks, Salesforce und weiteren Systemen zieht. Niemand muss ein funktionierendes Modell aufgeben, um es einzuführen. Ergänzt um rollenbasierte Zugriffsrechte, Audit-Logs und Versionskontrolle können dezentrale Teams Budgets aktualisieren, ohne das übliche Chaos per E-Mail verschickter Arbeitsmappen-Kopien.

Auf der KI-Seite positioniert sich Cube als Financial-Intelligence-Plattform für das KI-Zeitalter, mit KI-gestützten Insights und einer Kollaborationssuite, die darauf abzielt, Ergebnisse nachvollziehbar und prüffähig zu halten. Um Abweichungen sichtbar zu machen und Routineanalysen zu beschleunigen, ist das nützlich.

Wo Cube Lücken lässt

Die KI-Geschichte ist dünner, als das Marketing nahelegt. Nach Cubes eigener Positionierung dient KI vor allem für Insights und Zusammenarbeit, nicht für autonome Modellierung. Tiefgreifende KI-getriebene Szenariogenerierung und volle Agenten-Autonomie sind noch nicht ausgereift. Wenn Ihr Ziel eine KI ist, die schwierige Finanzfragen mit Zahlen beantwortet, die Sie verteidigen können, dann ist „KI-gestützte Zusammenarbeit” etwas anderes.

Dann ist da die Spreadsheet-Abhängigkeit. Weil die Modelle in Excel leben, lebt auch die Abstimmung in Excel. Personalplanung und ARR-Wasserfälle werden über Tabellenmodelle abgebildet statt über native Module, und die Recherche verweist auf Connector-Probleme, Dimensionsgrenzen beim Daten-Mapping sowie Einschränkungen bei der Importplanung und der granularen Transaktionsanalyse. Jeder dieser Punkte ist eine Stelle, an der sich Schattendaten einschleichen und an der eine KI, die die Arbeitsmappe liest, eine Zahl aufgreifen kann, die nicht mehr zum Hauptbuch passt.

Die Einrichtung ist der andere Kostenpunkt. Die Implementierung dauert drei bis sechs Wochen, langsamer als bei leichteren Tools, und Board-Präsentationen werden exportiert statt nativ gerendert. Nichts davon macht Cube schlecht. Es macht es zu einer Spreadsheet-zentrierten FP&A-Plattform mit KI-Funktionen am Rand, was eine faire Beschreibung dessen ist, was es ist.

Wo Rexfin anders ist

Rexfin setzt genau dort an, wo Cube einen Nebeneffekt sieht: bei der Abstimmung. Statt Ist-Werte in Tabellenmodelle zu synchronisieren und darauf zu vertrauen, dass die Modelle konsistent bleiben, baut Rexfin ein einziges abgestimmtes Finanzmodell, in dem jede Zahl zu ihrer Quelle im ERP, im Buchhaltungssystem oder in der Tabelle zurückführt, aus der sie stammt.

Das verändert, was KI leisten kann. Wenn eine KI Rexfin abfragt, ruft sie die exakte Zahl ab, nicht eine Näherung, die ein LLM aus dem Kontext rekonstruiert hat. Berechnungen laufen deterministisch. Szenarien laufen gegen das abgestimmte Modell, sodass die Antwort auf „Wie hoch ist die Bruttomarge in Q3 in diesem Fall” berechnet und nicht generiert wird. Die Zahlen passen zusammen, und Sie können jede einzelne bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen.

Es geht nicht um mehr Dashboards. Es geht um ein Fundament, auf das eine KI sich verlassen kann, weil das Modell darunter abgestimmt ist und nicht aus synchronisierten Arbeitsmappen zusammengesetzt.

Wofür Sie sich entscheiden sollten

Wählen Sie Cube, wenn Ihr Finanzteam in Tabellen plant, Sie eine starke Mehrgesellschaftskonsolidierung brauchen und eine steuerbare FP&A-Plattform wollen, bei der KI an den Rändern hilft. Das ist sein Sweet Spot, und der ist real.

Wählen Sie Rexfin, wenn Ihre Priorität darin liegt, KI auf Finanzdaten zu setzen und exakte, quellgebundene Antworten zurückzubekommen. Wenn Sie schon einmal beobachtet haben, wie eine KI selbstbewusst eine falsche Zahl nennt, dann liegt das Problem nicht am Modell, sondern an der Datenschicht darunter. Genau diese Lücke füllt Rexfin, und es kann neben einem FP&A-Tool bestehen, statt es zu ersetzen.

Wenn Sie zwischen beiden abwägen, zeigt Ihnen eine kurze Demo schnell, ob Ihr eigentlicher Bedarf in schnellerer Spreadsheet-FP&A liegt oder in einer abgestimmten Schicht, der Ihre KI tatsächlich vertrauen kann.

FAQ

Wie verhält sich Rexfins Preisgestaltung zu der von Cube? Cube arbeitet auf Angebotsbasis, und die endgültige Zahl wird je nach Gesellschaften, Lizenzen und Connectoren im Vertriebsgespräch abgesteckt; die aktuellen Einstiegspreise finden Sie in Cubes veröffentlichter Preisliste. Auch Rexfin ist demo-geführt und auf Ihren Stack zugeschnitten, da sich die Kosten an der Zahl der angebundenen Quellen und dem aufgebauten Modell orientieren statt an einer Preisliste pro Lizenz. Lassen Sie sich von beiden Anbietern ein schriftliches Angebot gegen Ihre tatsächliche Gesellschaftsanzahl und Ihre Quellsysteme geben; das ist die einzige Zahl, die einen Vergleich wert ist.

Kann ich Cube behalten und Rexfin ergänzen, oder muss ich migrieren? Sie können beide betreiben. Rexfin ist eine abgestimmte Daten- und Modellierungsschicht, keine FP&A-Suite, daher behalten Teams Cube oft für Tabellenplanung und Konsolidierung und richten die KI auf Rexfin für quellgebundene Antworten. Es gibt keine Rip-and-Replace-Migration. Sie verbinden dieselben Buchhaltungs- und ERP-Quellen, aus denen auch Cube liest, und beide bestehen nebeneinander.

Sind meine Finanzdaten sicher, und wo liegen sie? Beide Tools verbinden sich lesend mit Systemen wie NetSuite, Sage Intacct und QuickBooks, sodass dieselben Governance-Fragen gelten: Verschlüsselung bei Übertragung und im Ruhezustand, rollenbasierter Zugriff und Audit-Logging. Der Unterschied liegt in der Nachvollziehbarkeit. Weil jede Rexfin-Zahl auf ihren Quelldatensatz zurückverweist, ist ein Audit-Trail eine Eigenschaft des Modells selbst und kein separater Export, den Sie erst zusammenstellen müssen.

Warum sollte eine KI auf Basis von Cube eine falsche Zahl liefern? Wenn Modelle in Tabellen leben, kann eine KI, die die Arbeitsmappe liest, eine Zahl aufgreifen, die vom Hauptbuch abgedriftet ist, oder einen Wert aus dem umgebenden Kontext rekonstruieren, statt ihn abzurufen. Rexfin schließt diese Lücke, indem es die exakte Zahl aus einem abgestimmten Modell abruft und Szenarien deterministisch berechnet, sodass die Antwort gegen abgestimmte Daten berechnet und nicht aus einer Vermutung generiert wird.